Enregistrements de données
Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 10 965 enregistrements.
Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.
Téléchargements
Téléchargez la dernière version de la ressource en tant qu'Archive Darwin Core (DwC-A), ou les métadonnées de la ressource au format EML ou RTF :
Données sous forme de fichier DwC-A (zip) | télécharger 10 965 enregistrements dans Anglais (125 kB) - Fréquence de mise à jour: inconnue |
---|---|
Métadonnées sous forme de fichier EML | télécharger dans Anglais (9 kB) |
Métadonnées sous forme de fichier RTF | télécharger dans Anglais (9 kB) |
Versions
Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.
Comment citer
Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:
Maponga T.S, Mkhwananzi K.G, Sibanda M, Rukuni P, (2018): Natural History Museum of Zimbabwe Mammalogy Occurence Dataset. v1.3. Natural History Museum of Zimbabwe. Dataset/Occurrence. http://www.nhmbyo.co.zw/ipt/resource?r=mammalogy_occurence_datasets&v=1.3
Droits
Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:
Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.
Enregistrement GBIF
Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 20b58f3f-f15f-4546-b501-2e19a6a3be0b. Natural History Museum of Zimbabwe publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du Participant Node Managers Committee.
Mots-clé
Occurrence; locality; Specimen; Occurrence
Contacts
Personne ayant créé cette ressource:
Personne pouvant répondre aux questions sur la ressource:
Personne ayant renseigné les métadonnées:
Autres personnes associées à la ressource:
Couverture géographique
Data was collected predominantly from Southern Africa. Localities have been defined up to city or town level. However specific localities are available on request. Maps for different species will also be made available on our Natural History Museum of Zimbabwe website (http://naturalhistorymuseumzimbabwe.com/).
Enveloppe géographique | Sud Ouest [-90, -180], Nord Est [90, 180] |
---|
Couverture temporelle
Epoque de formation | 1907-2005 |
---|
Données sur le projet
Pas de description disponible
Titre | Making the zoology collection at the Natural History Museum of Zimbabwe accessible through GBIF by end of 2017 |
---|---|
Identifiant | BID-AF2015-0117-SMA |
Les personnes impliquées dans le projet:
Méthodes d'échantillonnage
Similar to our checklist dataset, data was converted from analogue and digitized on excel. This data was then curated using open refine and georeferenced using predominantly geolocate and google maps. Gazetteers and historical maps were also used to verify localities.
Etendue de l'étude | Specimens were collected predominatly from Southern Africa. They were mainly collected between the early 1900s and early 2000s. |
---|
Description des étapes de la méthode:
- The checklist dataset provides a detailed description of the specific methods used to extract and publish the dataset. However more information will be uploaded in due course.
Métadonnées additionnelles
On the eventDate column we would like to make our data users aware that the date, 1900/01/00, is a value to show that there was no date provided for the specimen. Therefore this is not the real date but in this case a synonym for absent date.
Identifiants alternatifs | 20b58f3f-f15f-4546-b501-2e19a6a3be0b |
---|---|
http://196.27.109.38:8080/resource?r=dataset_2 |